AZEEM AZHAR : Salut, je suis Azeem Azhar. Au cours des dix dernières années, j’ai étudié les technologies exponentielles, leur émergence, leur adoption rapide et les opportunités qu’elles créent. J’ai écrit un livre à ce sujet en 2021, ça s’appelle Âge exponentiel. Même avec mon expertise, je trouve parfois difficile de suivre le rythme rapide des changements dans l’IA, donc je suis ravi de partager avec vous une série d’informations hebdomadaires où nous pouvons nous plonger dans certaines des questions les plus intéressantes sur l’IA. Dans ces premières réflexions, je parlerai des raisons pour lesquelles les grands modèles linguistiques peuvent être considérés comme une technologie universelle, c’est-à-dire des technologies qui peuvent changer fondamentalement notre économie. J’ai initialement enregistré ceci pour les membres de ma newsletter Exponential Display. Pour rester en contact et en savoir plus sur votre hebdomadaire, rendez-vous sur www.exponentialview.co. Passons maintenant à un bref examen de deux questions.
Premièrement, peut-on considérer les grands modèles de langage comme des technologies universelles ? Et si oui, les conditions sont-elles réunies pour une révolution technologique ? Donc, les technologies GPT ou polyvalentes sont ces technologies vraiment puissantes qui ont tendance à changer fondamentalement la structure des coûts de l’économie et ont un effet à très, très long terme de restructuration, de réorganisation avec ces changements d’accompagnement dans la façon dont nous vivons nos vies et comment notre politique travail. Donc quelques bons exemples : la vapeur, l’électricité. Maintenant, dans mon livre, j’entre dans les détails sur la façon dont les GPT ont tendance à changer la société, exponentielle si vous êtes en dehors des États-Unis ou exponentielle si vous êtes aux États-Unis. Mais il y a d’autres personnes formidables vers qui vous pouvez vous tourner. L’économiste Carlota Perez est l’une de mes préférées. Aujourd’hui, je vais utiliser son cadre pour examiner cette question sur le LLM et son impact potentiel.
Ainsi, au sein de Carlota, il dit que les révolutions technologiques sont entraînées par ce genre de trois dynamiques. Le premier est l’avènement d’une technologie polyvalente qui peut soutenir de nouvelles industries. Le second est le besoin d’un intrant clé à faible coût qui modifie la structure de coût relative. Et puis la troisième conséquence est l’arrivée, la livraison d’une ou plusieurs nouvelles infrastructures. Regardons donc cela dans le contexte de quelque chose d’historique. Alors prenez la révolution de la vapeur, hein ? Machines et procédés à vapeur. Il s’agissait de technologies polyvalentes. L’arrivée du charbon bon marché a joué un rôle clé dans cette révolution de la vapeur. Il a commencé à être extrait et exploité en Angleterre au 17ème siècle et ce fut un changement vraiment fondamental dans l’équilibre énergétique des économies modernes et nous avons vécu avec cela pendant plusieurs centaines d’années par la suite. Les infrastructures qui ont été construites autour, c’est-à-dire les chemins de fer et les chemins de fer, étaient vraiment importantes pour réduire le coût de la communication.
Et ils ne participent pas à la formation des États-nations, mais à la consolidation de l’idée d’État-nation et aussi à l’expansion du cours du capitalisme de marché. Examinons maintenant les LLM et comment ils pourraient s’intégrer dans ce cadre. Donc la première question est, est-ce une technologie polyvalente ? Et les preuves arrivent bientôt. Le fait est qu’il s’agira probablement d’une technologie polyvalente. Nous pouvons voir l’utilisation de LLM dans toutes les industries. Nous pouvons le voir divertir de très nombreuses manières différentes. J’ai donc personnellement utilisé LLM pour générer le code. J’ai demandé à LLM d’écrire un script sur mon Mac pour nettoyer les fichiers CSV désordonnés. J’ai également utilisé LLM pour m’aider avec la grammaire et la vérification orthographique des documents. J’ai utilisé LLM pour rédiger des résumés de documents pour moi. Je les ai utilisés pour m’aider dans la recherche analytique et d’autres personnes démontrent et expérimentent l’étendue de l’utilisation du LLM.
Je pense donc qu’on peut maintenant dire que ce sont des technologies polyvalentes. Maintenant, la deuxième partie de son analyse est, y a-t-il une entrée clé bon marché ? Et l’intrant clé à faible coût que nous voyons est, bien sûr, l’informatique et les données numériques étroitement liées à l’informatique. L’informatique est maintenant beaucoup, beaucoup moins chère que jamais. Il est également plus cher aujourd’hui qu’il ne le sera jamais. Et nous devons mettre certains de ces chiffres en contexte. Nous avons donc entendu dire que le CapEx total engagé par OpenAI pour construire ce nouveau supercalculateur de formation L LMS avec Nvidia est de l’ordre de 225 millions de dollars. Maintenant, si vous êtes un propriétaire unique, c’est beaucoup d’argent. Si vous êtes une économie, c’est une évidence. Si vous êtes une grande entreprise, ce n’est pas grave. 225 millions de dollars, ce n’est pas beaucoup d’argent. Ce n’est pas cher. C’est une entrée de clé bon marché. Nous avons donc cette entrée de clé bon marché.
Et puis la question est, voyons-nous des signes d’une ou plusieurs nouvelles infrastructures en cours de construction autour de ces technologies ? Les infrastructures prennent maintenant naturellement un certain temps pour se construire autour de la technologie, et cela a tendance à être un peu un processus itératif pour arriver à cet environnement stable. Mais nous disposions d’infrastructures existantes basées sur Internet, les appareils mobiles, etc., sur lesquelles nous sommes en mesure de déployer ces LLM assez rapidement. Et je pense que c’est un peu différent que d’attendre que l’infrastructure soit construite. Mais je pense aussi que nous commençons à voir une nouvelle configuration, une nouvelle configuration d’infrastructure, en termes de relation entre la façon dont ces LMS se stabilisent et la façon dont nous allons interagir avec eux. Ou, ce que je veux dire, c’est qu’il existe déjà de nombreux systèmes et fonctions au niveau de l’infrastructure qui nous intéressent dans ces économies numériques et qui pourraient commencer à avoir beaucoup moins d’importance, soit parce qu’ils sont complètement abstraits par l’automatisation, soit parce que nous les contournons simplement. en se connectant à ces nouveaux outils.
Nous commençons donc à comprendre à quoi pourraient ressembler ces nouvelles infrastructures. Lorsque vous testez si vous traversez une révolution technologique, il est assez difficile de le faire a priori, n’est-ce pas ? Parce que tous nos modèles sont des modèles historiques basés sur le fait qu’il y avait des preuves et nous trouvons un modèle qui correspond à peu près aux faits à partir des choses que nous avons vues. Et le modèle CO est plutôt bon pour ça. Mais si nous regardons ce modèle et disons, quelle pourrait être sa valeur prédictive ? Je pense que nous commençons à voir les contours de ce qui pourrait être une révolution technologique assez remarquable. Euh, qu’est-ce que cela signifie réellement? Je veux dire que c’est un changement majeur dans la façon dont les économies fonctionnent en général, les révolutions technologiques ont donné lieu à des économies plus grandes, mais cela a également eu un impact politique et social vraiment, vraiment important parce qu’il a permis de nouveaux styles d’organisation politique comme l’État-nation. ou multinationales ou leurs enjeux, les modes de comportement et d’organisation existants.
Donc, mon filet sur tout cela est que oui, les LLM seront probablement des technologies générales, GPT ou GPT. Nous y allons. Qu’elles aient les caractéristiques du type de technologies qui initieront une transition vraiment significative, une transition paradigmatique, et qui affecteront la structure, la nature, la vitesse, l’échelle de nos économies d’une part, mais qui subiront aussi naturellement des changements sociaux importants. D’accord, merci d’être à l’écoute. Si vous voulez vraiment comprendre les subtilités de l’IA, visitez www.exponencialview.co où je partage mon expertise avec des centaines de milliers de dirigeants chaque semaine.