AZEEM AZHAR : Salut, je suis Azeem Azhar. Au cours des dix dernières années, j’ai étudié les technologies exponentielles, leur émergence, leur adoption rapide et les opportunités qu’elles créent. J’ai écrit un livre à ce sujet en 2021. Il s’appelle Âge exponentiel. Malgré mon expertise, je trouve parfois difficile de suivre le rythme rapide des changements dans l’IA, c’est pourquoi je suis ravi de partager avec vous une série d’informations hebdomadaires où nous pouvons nous plonger dans certaines des questions les plus intéressantes sur l’IA. Dans la réflexion d’aujourd’hui, je regarde une note de recherche perspicace de Goldman Sachs intitulée “Les effets potentiellement importants de l’intelligence artificielle sur la croissance économique”, dans laquelle les auteurs examinent l’avenir du marché du travail. L’étude prévoit que la productivité mondiale pourrait connaître une croissance impressionnante, augmentant à terme le PIB mondial de 7 %. Et je me demande d’où viendront les emplois après l’IA ? Creusons.
La principale conclusion était que la productivité mondiale pourrait éventuellement augmenter et que le PIB mondial pourrait augmenter de 7 %, ce qui n’est pas une mince affaire. Il y avait aussi des modèles qui montraient que la croissance économique américaine pouvait passer d’un à un et demi pour cent anémique à deux et demi, trois pour cent, le genre de niveaux dont jouissaient ces périodes hallucinantes des années 1950. tout est assez excitant. Mais ce que j’ai trouvé assez intéressant, c’est la façon dont les chercheurs ont examiné l’impact de tous ces changements de productivité sur la main-d’œuvre. Ils ont donc fait des découvertes assez intéressantes. J’imagine que si vous lisiez le bulletin et que vous réfléchissiez à ces choses, vous ne seriez pas trop surpris par elles. Mais passons en revue car ils sont numériques et très utiles.
Ils ont donc constaté qu’environ les deux tiers des professions américaines étaient exposées à un certain degré d’automatisation par l’IA, et qu’une proportion importante d’entre elles avaient une partie assez importante de leur charge de travail qui pouvait être remplacée. Ainsi, en passant de l’assistance médicale aux pratiques médicales, à la vente et à l’administration d’ordinateurs et à l’administration informatique, financière, juridique et bureautique, vous avez vu une moyenne de 25 % des tâches à 46 % des tâches dans le cas de l’administration de bureau automatisée avec un bien plus grand généralement sur les marchés développés que sur les marchés émergents. C’est assez intéressant parce que les chercheurs suggèrent, et je pense que c’est une affirmation assez raisonnable, que si un travail constatait qu’environ 50 % ou plus de ses tâches étaient automatisées, il vaudrait la peine de le remplacer. Alors que les emplois qui peuvent avoir 10 à environ 49 % de leurs tâches automatisées se prêtent à l’utilisation de l’IA comme une sorte de complément à un travailleur humain.
J’ai examiné cette question au cours des dernières années, vous avez probablement lu un certain nombre de ces choses et la question est, qu’est-ce que cela peut réellement signifier quand cela se produit ? Ainsi, historiquement, nous avons constaté que lorsque de nouvelles technologies apparaissent, les entreprises qui les utilisent ont tendance à être en mesure d’augmenter le nombre d’employés, d’augmenter le niveau d’emploi, et ce sont les entreprises qui n’utilisent pas ces technologies qui ont tendance à Perdre. J’en parle dans mon livre. J’ai une parabole à propos de deux hommes, Indrek et Fred, qui marchent dans la nature canadienne et s’arrêtent pour faire une pause. Ils enlèvent leurs chaussures et un grizzli s’approche d’eux et l’un d’eux met ses chaussures et l’autre dit : « Pourquoi mets-tu tes chaussures ? Tu ne pourras jamais distancer un grizzly. » Et son ami dit : « Je n’ai pas besoin de distancer un grizzly, je dois vous distancer.
Et cela, bien sûr, c’est la dynamique concurrentielle. Les entreprises qui sont bien gérées, qui peuvent gérer ces nouvelles technologies dans lesquelles elles investissent, seront plus performantes, comme les entreprises plus performantes l’ont toujours fait et continueront de croître, et dans un espace concurrentiel qui coûtera cher aux entreprises moins performantes. . Cela devrait créer une sorte d’incitation pour les entreprises à investir dans ces technologies. Mais ils n’iront pas uniformément. Nous allons donc voir des gagnants et nous allons voir des perdants.
Nous nous attendrions également à une pression à la baisse généralisée sur les salaires, puisque ces emplois peuvent essentiellement être exercés plus efficacement. Donc potentiellement moins de personnes pourraient être nécessaires. Une autre chose à se demander est la mesure dans laquelle cela conduirait nécessairement à des suppressions d’emplois. Et vous pouvez dire : « Écoutez, les entreprises ne font pas ça. Ce sont des travailleurs bien payés, 80 000, 100 000, 150 000 ou plus par an. » Et pendant un certain temps, ils seront protégés dans un sens. Mais même les entreprises les plus défensives commencent à vraiment y penser car leurs effectifs sont passés en mode réduction des coûts ces derniers mois, comme McKinsey et Google. Et il est difficile d’imaginer, à l’échelle de l’économie, que dans ce type d’économie, la possibilité de rationaliser et d’être efficace ne serait pas très attrayante pour la direction.
La question est donc de savoir où dans l’entreprise ces coupes pourraient tomber ? J’ai l’intuition, et ce n’est pour rien d’autre, que si vous êtes un gestionnaire dans une grande, moyenne ou même une plus grande partie d’une petite entreprise, il va être assez attrayant de regarder le centre de votre travail . base. Parce que ce que vous avez là-bas, c’est que vous avez des gens qui sont assez bien payés, mais ce ne sont pas vos cadres supérieurs. Et il y aura une tentation d’entrer et de dégraisser ces rangs, pas au point d’épuiser toutes les connaissances tacites et toutes sortes d’informations socialisées dans l’entreprise, des choses qui ne sont pas codifiées, mais suffisantes pour réduire les coûts sur la base que le Les juniors en IA qui travaillent avec un petit nombre de professionnels bien formés, expérimentés et plus expérimentés, ils pourront combler les lacunes. Et je soupçonne que ce sera une sorte de stratégie attrayante pour les entreprises au fur et à mesure. Et cela, dans un sens, est une sorte de prolongement du hold-up des entreprises que nous avons vu quand il a commencé à décoller dans les années 1980 et 1990.
Mais qu’en est-il de cette croissance de productivité de 7 % ? Donc ça doit faire quelque chose. L’économie va croître beaucoup plus vite qu’auparavant, créant de nouvelles opportunités et de nouveaux besoins. Il y a une excellente recherche que les auteurs de Goldman Sachs citent par David Orta. Il est un économiste incroyable et souligne que 85% de la croissance de l’emploi aux États-Unis au cours des 80 dernières années a été dans des emplois qui n’existaient pas en 1940 lorsque la période a commencé. Nous savons donc effectivement que l’économie crée très bien de nouveaux emplois, de nouvelles catégories d’emplois, mais depuis plus de 80 ans. Et le fait est que si ces technologies sont déployées du jour au lendemain à des millions de travailleurs, l’impact se fera sentir assez rapidement.
Je veux dire, regardez les avocats. Il y a quelque part entre 700 000 avocats aux États-Unis si vous regardez le Bureau of Labor Statistics, ou 1,3 million si vous regardez l’American Bar Association. Désolé, je ne connais pas le nombre réel. Mais selon les estimations de Goldman, environ 40 % de ces emplois pourraient être remplacés. Cela fait donc entre 250 et 500 000 personnes. La question n’est donc pas de savoir si de nouveaux emplois seront éventuellement créés. Quand sera-t-il créé dans le peu de temps disponible ? Et nous pouvons envisager l’émergence de nouveaux types de rôles qui sont complémentaires aux outils d’IA qui sont superposés, ceux qui sont syncrétiques à travers l’expertise d’un type particulier d’administrateur ou d’un type particulier de profession juridique, et ce qui est nécessaire maintenant pour rendre ces technologies travail. Ce serait donc un domaine.
La seconde est qu’une économie en croissance augmentera la demande de services auxiliaires, ce que vous attendez d’une croissance économique. Et bien sûr, il y a ces nouvelles industries comme la bioéconomie et l’économie verte qui se développent rapidement et sont stimulées par des choses comme la loi sur l’inflation aux États-Unis et des choses comme ça dans l’UE et au Royaume-Uni qui devraient créer une demande pour de nouveaux types de emplois dans le secteur privé.
Mais c’est une énigme vraiment difficile, car comment rééduquez-vous les gens ? Comment s’assurer qu’ils veulent vraiment déménager ? Comment vous assurez-vous qu’ils ont les ressources et les compétences psychologiques émotionnelles nécessaires pour bouger ? Et comment s’assurer que les emplois créés se trouvent là où les gens vivent réellement ? Et je dis tout ça parce que je sais que c’est du matériel qu’on a déjà entendu, mais je n’ai pas l’impression de voir vraiment fort et solide (inaudible 00:08:14) et des interventions, et c’est le genre de choses qui doivent venir du gouvernement, pour faire face à ce qui pourrait être une transition très brutale alors que ces outils d’amélioration de la productivité commencent à se déployer.
D’accord, merci d’être à l’écoute. Si vous voulez vraiment comprendre les subtilités et les phénomènes de l’intelligence artificielle, visitez www.exponencialview.co où je partage mon expertise avec des centaines de milliers de dirigeants chaque semaine.