Il est facile de craindre que les machines ne prennent le dessus : des entreprises comme IBM et la société de télécommunications britannique BT ont cité l’IA comme raison de la réduction des effectifs, et de nouveaux outils comme ChatGPT et DALL-E permettent à chacun de comprendre par lui-même les capacités extraordinaires de l’IA. Une étude récente Des chercheurs d’OpenAI (la start-up à l’origine de ChatGPT) et de l’Université de Pennsylvanie ont conclu que pour environ 80 % des emplois, au moins 10 % des tâches peuvent être automatisées à l’aide de la technologie derrière ces outils.
“Tous ceux à qui je parle, des gens super intelligents, des médecins, des avocats, des PDG, d’autres économistes, la première chose que votre cerveau dit est : ‘Oh, comment l’IA générative peut-elle remplacer ce que font les humains ?'”, a déclaré Erik Brynjolfsson, professeur à l’Institut de Stanford. pour l’intelligence artificielle centrée sur l’humain.
Mais ce n’est pas la seule option, a-t-il dit. “Une autre chose que j’aimerais que les gens fassent davantage est de réfléchir à ce que de nouvelles choses peuvent être faites maintenant qui n’ont jamais été faites auparavant. C’est évidemment une question beaucoup plus difficile.” C’est aussi, a-t-il ajouté, “où se trouve la plus grande partie de la valeur”.
Brynjolfsson et d’autres économistes soutiennent que la façon dont les créateurs de technologie conçoivent, les chefs d’entreprise utilisent et les politiciens réglementent les outils d’IA déterminera comment l’IA générative affectera finalement les emplois. Et toutes les options ne sont pas nécessairement sombres pour les travailleurs.
L’intelligence artificielle peut compléter le travail humain plutôt que le remplacer. De nombreuses entreprises utilisent l’IA pour automatiser les centres d’appels, par exemple. Mais la société de logiciels d’entreprise Fortune 500 a plutôt utilisé un outil comme ChatGPT pour donner à ses employés des suggestions en direct sur la façon de répondre aux clients. Brynjolfsson et les co-auteurs de son étude ont comparé les employés des centres d’appels qui utilisaient l’outil à ceux qui ne l’utilisaient pas. Ils ont constaté que l’outil augmentait la productivité de 14 % en moyenne, les travailleurs peu qualifiés réalisant l’essentiel des gains. Le sentiment des clients était également plus élevé et la rotation des employés plus faible dans le groupe qui utilisait l’outil.
David Autor, professeur d’économie au Massachusetts Institute of Technology, a déclaré que l’intelligence artificielle pourrait potentiellement être utilisée pour fournir une “expertise” dans des emplois tels que les soins de santé, le développement de logiciels, le droit et la réparation qualifiée. “Cela offre une opportunité de permettre à davantage de travailleurs d’effectuer un travail précieux qui repose sur une partie de cette expertise”, a-t-il déclaré.
Les travailleurs peuvent se concentrer sur différentes tâches. À mesure que les guichets automatiques automatisent la distribution d’espèces et l’acceptation des dépôts, le nombre de guichets bancaires a augmenté. analyse de James Bessen, chercheur à la Boston University School of Law. Cela s’explique en partie par le fait que, si les succursales bancaires nécessitaient moins de travailleurs, elles étaient moins chères à ouvrir – et les banques en ont ouvert davantage. Mais les banques ont aussi modifié le contenu des travaux. Après les guichets automatiques, les caissiers se concentraient moins sur le comptage des espèces et plus sur l’établissement de relations avec les clients à qui ils vendaient des produits comme les cartes de crédit. Peu de tâches peuvent être entièrement automatisées grâce à l’intelligence artificielle générative. Cependant, l’utilisation d’un outil d’IA pour certaines tâches peut permettre aux travailleurs d’étendre leur travail à des tâches qui ne peuvent pas être automatisées.
Les nouvelles technologies peuvent créer de nouveaux emplois. Agriculture employée près de 42 % de la main-d’œuvre en 1900, mais en raison de l’automatisation et des progrès technologiques, elle n’était que de 2 % en 2000. L’énorme déclin des emplois agricoles n’a pas conduit à un chômage généralisé. Au lieu de cela, la technologie a créé beaucoup de nouveaux emplois. Un agriculteur du début du XXe siècle n’aurait pas imaginé le codage informatique, le génie génétique ou le camionnage. Dans une analyse qui a utilisé des données de recensement, Autor et ses co-auteurs ont découvert que 60 % des spécialités professionnelles actuelles n’existaient pas il y a 80 ans.
Bien sûr, rien ne garantit que les travailleurs seront qualifiés pour de nouveaux emplois ou qu’ils auront de bons emplois. Et rien de tout cela ne se produit par hasard, a déclaré Daron Acemoglu, professeur d’économie au MIT et co-auteur de “Power and Progress : Our 1,000-Year Struggle for Technology and Prosperity”.
“Si nous prenons les bonnes décisions, nous créerons de nouveaux types d’emplois, ce qui est essentiel pour la croissance des salaires et aussi pour de réels gains de productivité”, a déclaré Acemoglu. “Mais si nous ne prenons pas les bonnes décisions, beaucoup moins peut arriver.” —Sarah Kesler
DANS LE CAS OÙ VOUS L’AVEZ MANQUÉ
Comportement modèle de Martha. L’entrepreneure lifestyle Martha Stewart est devenue la personne la plus âgée qui apparaîtra sur la couverture du numéro de maillot de bain de Sports Illustrated cette semaine. Stewart, 81 ans, a déclaré au Times que c’était un “grand défi” d’avoir la confiance nécessaire, mais que deux mois de Pilates ont aidé. Elle n’est pas la première personne de plus de 60 ans à détenir cet honneur : Maye Musk, la mère d’Elon Musk, a fait la couverture l’année dernière à 74 ans.
Blocage TikTok. Le Montana est devenu le premier État interdire l’application vidéo courte chinoisequi interdit aux magasins d’applications d’offrir TikTok à l’intérieur de ses frontières à partir du 1er janvier. L’interdiction devrait être difficile à appliquer et les utilisateurs de TikTok dans l’État a poursuivi le gouvernementa déclaré que la mesure viole leurs droits au premier amendement et donne un aperçu du contrecoup potentiel si le gouvernement fédéral tente de bloquer TikTok à l’échelle nationale.
Blâmez le jeu du banquier. Greg Becker, ancien PDG de Silicon Valley Bank, ils ont blâmé “les rumeurs et les idées fausses” pour la course aux dépôts dans ses premiers commentaires publics depuis l’effondrement du prêteur en mars. Becker et d’anciens hauts dirigeants de Signature Bank en faillite ont également déclaré à un comité sénatorial enquêtant sur leur rôle dans l’effondrement de la banque que ne rapportera pas des millions de dollars en salaire.
Un bref historique des CTO à la recherche de limites
Lorsque le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a témoigné au Congrès cette semaine pour demander une réglementation de l’intelligence artificielle générative, certains législateurs l’ont saluée comme déménagement “historique”. Demander aux législateurs de nouvelles règles est en fait une étape tout droit sortie du livre de jeu de l’industrie technologique. Les dirigeants les plus puissants de la Silicon Valley se sont longtemps rendus à Washington pour démontrer leur engagement envers les règles dans le but de les façonner tout en libérant sans interruption certaines des technologies les plus puissantes et les plus transformatrices au monde.
Une des raisons : la règle fédérale est beaucoup plus facile à suivre que les diverses réglementations dans différents États, a déclaré Bruce Mehlman, conseiller politique et ancien responsable de la politique technologique dans l’administration Bush, à DealBook. Des réglementations plus claires donnent également aux investisseurs plus de confiance dans le secteur, a-t-il ajouté.
La stratégie semble raisonnable, mais si l’histoire est un guide utile, la réalité peut être plus compliquée que la rhétorique :
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En décembre 2021, Sam Bankman-Fried, le fondateur de l’échec de l’échange de crypto FTX, était l’un des six des dirigeants à témoigner sur les actifs numériques à la Chambre des représentants et demandent une clarification du règlement. Son entreprise venait de soumettre une proposition de “régime commun unique”, a-t-il déclaré aux législateurs. Un an plus tard, les entreprises de Bankman-Fried ont fait faillite et il a fait face à des accusations de fraude criminelle et de contribution illégale à la campagne.
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En 2019, le fondateur de Facebook, Mark Zuckerberg, a déclaré dans le Washington Post : «Internet a besoin de nouvelles règles» basé sur des défaillances dans la modération du contenu, l’intégrité des élections, la confidentialité et la gestion des données au sein de l’entreprise. Deux ans plus tard, des chercheurs indépendants ont découvert que la désinformation était plus répandue sur la plate-forme qu’elle ne l’était en 2016, alors même que l’entreprise dépensait des milliards pour essayer de l’éradiquer.
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En 2018, le chef d’Apple, Tim Cook, a déclaré qu’il était généralement opposé à la réglementation, mais qu’il la soutenait des règles plus strictes en matière de protection des données personnelleset il a dit : « Il est temps qu’un groupe de personnes réfléchisse à ce qui peut être fait. Mais pour qu’Apple conserve son activité en Chine, l’un de ses plus grands marchés a largement cédé le contrôle des données clients au gouvernement dans le cadre de leurs besoins pour y opérer.
Message de la semaine : ‘Algospeak’
Des plateformes comme TikTok, Facebook, Instagram et Twitter utilisent des algorithmes pour identifier et modérer les contenus problématiques. Un code linguistique a été développé pour éloigner ces modérateurs numériques et permettre un échange libre sur des sujets tabous. C’est ce qu’on appelle “algospeak”.
“La course aux armements linguistiques fait rage sur Internet – et on ne sait pas qui gagne”, écrit Roger J. Kreuz, professeur de psychologie à l’Université de Memphis. Les messages sur des questions sensibles telles que la politique, le sexe ou le suicide peuvent être signalés et supprimés par des algorithmes, ce qui conduit à l’utilisation de fautes de frappe créatives et d’expressions sournoises telles que « seggs » et « mascara » pour le sexe, « inanimé » pour la mort et « abondance de cornes ». “. “pour homophobie. Kruz note qu’il y a une histoire de réponse aux interdictions avec du code, comme l’argot qui rime Cockney dans l’Angleterre du XIXe siècle ou “Aesopian”, une langue allégorique utilisée pour contourner la censure dans la Russie tsariste.
Les algorithmes ne sont pas les seuls à ne pas saisir le code. Les euphémismes et les fautes d’orthographe le sont particulièrement omniprésente parmi les communautés marginalisées. Mais le langage caché échappe aussi parfois aux gens, ce qui entraîne des erreurs potentiellement compliquées dans la communication en ligne. En février, la célébrité Julia Fox s’est retrouvée dans un échange inconfortable avec une victime d’agression sexuelle mal comprendre le post à propos du “mascara” et a dû s’excuser publiquement d’avoir réagi de manière inappropriée à ce qu’elle pensait être une discussion sur le maquillage.
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